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EVI-010 Evidence

§4.1 + Table 4 + Fig.13:未调参 ADM 配方(lr 1e-4/batch 256 全表一致)全程无 loss spike,训练高度稳定(支撑 CLM-010)。

id
updated
type evidence
claims CLM-010
source PPR-2212.09748
observation §4.1 Training 段 + Appendix Figure 13 (training loss curves) + Table 4(各配置超参列一致)
method 12+ 变体统一超参训练;报告训练稳定性(loss spike 有无)与 loss 曲线
scope 全部配置的聚合经验陈述,非逐配置逐 seed 统计

Result

§4.1 原文:“training was highly stable across all model configs and we did not observe any loss spikes”;“We did not tune learning rates, decay/warm-up schedules, Adam β1/β2 or weight decays”。Table 4 各行 lr 均为 1e-4、batch 256。Figure 13 显示全部模型 loss 平滑下降,规模越大饱和值越低。

Caveats

“无 loss spike” 为作者的定性观察,未附异常计数或 seed 级统计;训练在 TPU-v3/JAX 栈上完成,硬件/框架迁移的稳定性未验证。

关联(15)

  • PPR-2212.09748 Scalable Diffusion Models with Transformers
  • FRM-2212.09748 DiT 五层重建:以 ViT 替换 latent diffusion 的 U-Net backbone、Gflops 为透镜的 scaling 研究;边界为 class-cond ImageNet 256/512。
  • CLM-010 DiT 在未调参 ADM 配方下稳定训练:恒定 lr、无 warmup/正则,全程无 loss spike。
  • VER-010 核验 CLM-010 配方稳定:§4.1 两引语(no loss spikes/did not tune)与 Table 4 超参列(lr 1e-4、batch 256)及 Fig.13 曲线一致。supported。
  • EVI-001 co-source Table 2/§5.1/App.A.1:DiT-XL/2-G 256 FID-50K 2.27(sFID 4.60/IS 278.24),3 通道 guidance 口径,优于 LDM-4-G 3.60 与 StyleGAN-XL 2.30(支撑 CLM-009)。
  • EVI-002 co-source Table 4/Figure 5:XL/2 @400K adaLN-Zero FID 19.47 最低(<adaLN 25.21<cross-attn 26.14<in-context 35.24),排序训练全程保持(支撑 CLM-002)。
  • EVI-003 co-source Figure 8/6 + Table 4:12 变体 Gflops-FID 强负相关;异构同 Gflops 的 S/2 68.40 vs B/4 68.38 相近、缩小 p 单调改善(支撑 CLM-003)。
  • EVI-004 co-source Table 3/§5.1:DiT-XL/2-G 512 FID-50K 3.04(sFID 5.02/IS 240.82),优于全部 diffusion 但未超 StyleGAN-XL 2.41(支撑 CLM-009)。
  • EVI-005 co-source Figure 10/§5.2:小模型多步采样追不平大模型(80.7 Tflops@1000 步 FID 25.9 vs 15.2 Tflops@128 步 23.7),采样算力不可替代模型算力(支撑 CLM-005)。
  • EVI-006 co-source Figure 9/§4.2:等训练算力下大模型 FID 更低;XL/2 约 10^10 Gflops 后反超 XL/4(训练算力效率,支撑 CLM-006)。
  • EVI-007 co-source Table 5/§A.4:decoder original/ft-MSE/ft-EMA FID 2.46/2.30/2.27,encoder 相同免重训互换,差异有限均优于此前的 diffusion(支撑 CLM-007)。
  • EVI-008 co-source App. A.1:3 通道 guidance(1.5)FID 2.27 vs 4 通道(1.375)2.20,近似式 3ch(1+x)≈4ch(1+¾x)(支撑 CLM-012 的口径 caveat)。
  • EVI-009 co-source §1 + Table 2/3/6:DiT-XL/2 2.27(256)/3.04(512)vs LDM-4-G 3.60/ADM-G+U 3.94 及 118.6G/524.6G 算力对照——架构论题的经验支撑(支撑 CLM-009)。
  • EVI-011 co-source §3.2 + Table 1/4:p 减半时参数量近似不变(S 33M 等)、Gflops ≥4×(S 0.36→1.41→6.06),验证 patchify 标度(支撑 CLM-011/TH-1)。
  • EVI-012 co-source Table 2/3 行内梯度:256 FID 9.62→3.22→2.27、512 12.03→4.64→3.04,档位间改善递减——CFG 效应与饱和(支撑 CLM-012)。